Настоящий доклад исследует критическую роль трансграничного обмена данными в современной финансовой архитектуре Латинской Америки. Основное внимание уделяется рискам, возникающим при использовании автоматизированных систем комплаенс-скрининга, которые агрегируют информацию из санкционных списков, негативных упоминаний в медиа и международных баз данных. Автор анализирует, как ошибки в данных или устаревшие записи могут приводить к необоснованной финансовой изоляции добросовестных участников рынка.

В исследовании подробно рассматривается проблема «загрязнения данных» (data contamination) и долговечность негативного репутационного следа. В условиях тотальной цифровизации банковского сектора алгоритмические решения часто принимаются без должного человеческого контроля, что создает барьеры для развития финтеха, электронной коммерции и трансграничных инвестиций. Доклад подчеркивает, что отсутствие прозрачных механизмов оспаривания автоматических решений подрывает доверие к цифровой инфраструктуре региона.

Особое значение в работе уделено внедрению стандартов прозрачности и процедурных гарантий. Автор предлагает концепцию «Data-to-decision audit trail», которая позволяет отслеживать путь данных от источника до принятия итогового решения. Сформулированы рекомендации для регуляторов и институтов развития по созданию эффективных механизмов исправления и очистки данных (rectification and clean-up), что необходимо для обеспечения баланса между требованиями безопасности и поддержкой цифровой интеграции в регионе.